AI App für automatisiertes Stempeln von Plänen

In Zusammenarbeit mit Sartorius, einem weltweit führenden Anbieter von biopharmazeutischer und Laborausrüstung, hat ioLabs im Jahr 2021 ein Projekt zur Revolutionierung der Dokumentenverarbeitung gestartet. Das Ziel bestand darin, eine datengetriebene Machine-Learning-Lösung zu entwickeln, die eine menschenähnliche Platzierung von Wasserzeichen und Stempeln auf technischen PDFs ermöglicht und manuelle Entscheidungen überflüssig macht. Die Lösung wurde nahtlos in eine Webplattform integriert, sodass Benutzer Dokumente mit direktem BIM 360-Zugriff auswählen können.

Mithilfe des hochmodernen maschinellen Lernmodells Mask R-CNN konnten wir beschriftete Teile wie Legenden, Kopf- und Fusszeilen sowie Logos genau erkennen und die Position des Stempels effizient bestimmen. Das Modell wurde auf mehr als 10.000 Seiten kommentierter technischer Dokumente trainiert. Darüber hinaus erkennt ein auf technische Dokumente zugeschnittener ML-Algorithmus, der auf demselben Datensatz trainiert wurde, erfolgreich die Ausrichtung von Dokumenten. Um die Stabilität und Leistung der ML-Techniken zu verbessern, wurde ein traditioneller Algorithmus entwickelt, der den Stempel um erkannte Objekte wie Kopf- und Fusszeilen im Dokument platziert. Darüber hinaus werden unsere Algorithmen für aktives Lernen die Leistung des Werkzeugs während seiner Verwendung kontinuierlich verbessern.

Das Stempeltool ist als API in unser ioFramework integriert und nutzt unsere Überwachungstools, darunter das Kibana-Board und die Integration mit dem ioLabs Health-Board. Es wird von der Sartorius Plot-App verwendet, die für das Dokumentenmanagement eingesetzt wird.

Dieses Projekt hat nicht nur die Dokumentenverarbeitung revolutioniert, sondern auch Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und der Computer Vision vorangetrieben und den beteiligten Unternehmen wertvolle Kenntnisse und Erfahrungen verschafft.

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