Die Vermessungsbüro Rink GbR, Lang&Lang GmbH und ioLabs AG haben eine Kooperation gestartet, um die Digitalisierung von Autobahnen zu revolutionieren.
Ziel ist es, durch die Kombination von 3D-Scanning, KI-gestützter Datenverarbeitung und modularen Arbeitsabläufen die Erstellung digitaler Modelle für grossflächige, lineare Infrastruktur wie Autobahnen zu automatisieren.
Das Projekt nutzt hochpräzise LiDAR-Scans und eine automatisierte Punktwolkenverarbeitung, um Tausende von Kilometern Autobahn in detaillierte, CAD- und GIS-kompatible 3D-Modelle umzuwandeln. Dies ermöglicht eine nahezu manuelle Eingriffsfreie, effiziente Integration von digitalen Daten und verbessert das Infrastrukturmanagement.
Dank der Zusammenarbeit dieser drei Unternehmen wird die Verarbeitung grosser Datenmengen beschleunigt, die Genauigkeit erhöht und bestehende Arbeitsabläufe optimiert. 3D-Scanner, KI und fortschrittliche Softwarelösungen ermöglichen die präzise Erfassung und Dokumentation von Autobahnabschnitten in kürzester Zeit.
Diese Technologie ebnet den Weg für eine intelligente und zukunftsfähige Infrastruktur!
Link zur Webseite des Projekts https://kirioll.com/
Link Vermessungsbüro Rink GbR: https://rink-vermessung.de/
Link Lang&Lang GmbH: https://www.service-lang.de/de/presseinformation
ESG-Reporting ist für Immobilieneigentümer und Facility Manager heute eine Standardanforderung. Eines der häufigsten Hindernisse ist dabei das Fehlen strukturierter, nachvollziehbarer Gebäudedaten. Die gute Nachricht: in den meisten Fällen existieren diese Daten bereits — und ioFM macht daraus eine einheitliche Datenbasis.
Punktwolken sind präzise, aber schwer nutzbar. Meshes sind leistungsfähig, aber ressourcenintensiv. Dieser Artikel vergleicht Punktwolken, Meshes und Gaussian Splats und erklärt, wann Splats schnellere, flüssigere und fotorealistische Vorschauen ermöglichen.
Letzte Woche in Basel war eine gute Gelegenheit, Partner und Kunden zu treffen und zu sehen, was sich in der Branche bewegt.